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車規(guī)級芯片：找最肥的一塊肉，盡快上車

在汽車電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化的驅動之下，車規(guī)級芯片迎來發(fā)展機遇。相較于傳統(tǒng)燃油車，電動車、智能車所需的芯片數(shù)量成倍提升，汽車中芯片的成本占比也不斷提高。無論對于半導體產(chǎn)業(yè)、還是汽車產(chǎn)業(yè)而言，車規(guī)級芯片都將成為新的利潤增長點。本文對車規(guī)級芯片的行業(yè)概況、規(guī)模、趨勢、競爭格局、壁壘以及投資機會進行梳理和分析。

本文核心觀點

——車規(guī)級芯片市場穩(wěn)步增長，國產(chǎn)化加速

——主控芯片和功率芯片是價值和技術創(chuàng)新的重地

——行業(yè)壁壘高，先發(fā)優(yōu)勢很重要。空間有限，格局漸成，初創(chuàng)需謹慎，重點關注已認證、已上車的中后期企業(yè)。

市場穩(wěn)步增長，國產(chǎn)加速

車規(guī)級芯片就是用于汽車的半導體產(chǎn)品，在電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化等各個領域發(fā)揮重要作用。

傳統(tǒng)汽車向智能電動汽車的發(fā)展可以類比傳統(tǒng)手機向智能手機的發(fā)展：

1、從簡單的邏輯處理發(fā)展至復雜邏輯 → 大數(shù)據(jù)量的功能性處理；

2、沒有應用開發(fā)生態(tài) → 開放API和生態(tài)

3、應用功能固化 → 軟件新功能開發(fā)

4、軟件不可迭代 → 軟件快速迭代和部署

這種產(chǎn)業(yè)變革升級，以及相關國家政策，帶動了作為汽車 “神經(jīng)末梢” 的芯片快速發(fā)展，量價齊升。根據(jù)機構測算，新能源汽車所需要的芯片數(shù)量在1000-2000顆左右，單車的芯片成本在786-859 美元之間，是傳統(tǒng)燃油汽車的兩倍以上，并且隨著汽車科技的配置增高，電子控制單元的增多，芯片需求數(shù)量有可能繼續(xù)提高。

資料來源：天風證券研究所

車規(guī)級芯片的需求、規(guī)模與汽車的需求和銷量直接相關：

→ 以 2020 年傳統(tǒng)汽車銷量 7276 萬臺測算，新能源汽車 324 萬臺測算，全球需要的車規(guī)級芯片為 439 億顆每年，市場規(guī)模約339億美元。

→ 預計 2026 年傳統(tǒng)汽車銷量 6780 萬臺測算，新能源汽車 4420 萬臺測算，全球需要的車規(guī)級芯片增加為 903 億顆每年，市場規(guī)模約655億美元。

→ 預計 2035 年傳統(tǒng)汽車銷量 2400 萬臺測算，新能源汽車 9600 萬臺測算，全球需要的車規(guī)級芯片增加為 1285 億顆每年，市場規(guī)模約893億美元。

資料來源：天風證券研究所

根據(jù) Omdia 統(tǒng)計，2019 年中國車規(guī)級芯片市場規(guī)模占全球市場比重約 27.2%。未來隨著國內新能源汽車銷量的高增長、滲透率不斷提升，這個占比有望持續(xù)提高，中國將成為車規(guī)級芯片的最大市場。

但是作為全球最大的車規(guī)芯片市場，國內的自供率不足5%，呈現(xiàn)出海外大廠壟斷格局。超低的自供率，以及這兩年眾多原因導致的 “汽車缺芯” 現(xiàn)象，也將推動中國車規(guī)芯片市場的國產(chǎn)化進程。在2021年3月，車規(guī)級芯片的交付周期約為18周，僅一年，這個周期就增長為26周。這個現(xiàn)象也進一步導致了新能源汽車減產(chǎn)，根據(jù)統(tǒng)計，中國今年1-4月累計減產(chǎn)新能源車約7萬輛。從這個角度看，車規(guī)級芯片是具有國家戰(zhàn)略意義的產(chǎn)品，是雙碳和新能源車政策驅動的部件之一，國產(chǎn)化勢在必行。

主控和功率芯片價值最高

根據(jù)應用環(huán)節(jié)，車規(guī)級芯片可以分為五大類：主控芯片、功率芯片、模擬芯片、傳感器芯片和存儲芯片，其中主控芯片和功率芯片的價值占比最大，兩者合計占汽車半導體成本50%甚至更高。

主控芯片就是汽車電子系統(tǒng)的大腦，負責計算、分析、輸出、控制。當前汽車中最主要使用的控制芯片是單片微型計算機MCU，它是把中央處理器的頻率與規(guī)格做適當縮減，并將內存、計數(shù)器、USB、A/D轉換、UART、PLC、DMA等周邊接口，甚至LCD驅動電路都整合在單一芯片上，形成芯片級的計算機，每輛車所需的MCU平均在70顆以上。為了應對日趨復雜的執(zhí)行任務，MCU逐漸從8位發(fā)展到16位，再到當下的32位，已廣泛應用于儀表盤控制、車身控制、引擎控制、多媒體系統(tǒng)等。全球汽車MCU的市場幾乎被瑞薩電子、恩智浦和英飛凌壟斷，并且巨頭們還在不斷并購鞏固地位。

盡管寬位不斷提高，但MCU簡單的架構仍然無法支持多任務和復雜數(shù)據(jù)，這推動了系統(tǒng)級芯片SoC在汽車上的應用。相較于MCU，SoC的架構中還包括了復雜的外設、音頻處理器、圖像處理器和神經(jīng)網(wǎng)絡處理等，這類芯片是智能座艙和自動駕駛趨勢下的控制核心。隨著自動駕駛算力需求的指數(shù)化提升，SoC的技術難度和價值量也會遠超MCU，將涌現(xiàn)出更多機會。